n-gram 매칭에서 Neural-based 평가로의 LLM 정량 측정 패러다임 전환
How We Actually Measure Whether an LLM's Output Is Good - BLEU, COMET and BLEURT
Caching Layer 도입을 통한 LLM API 비용 38% 절감
I Cut My LLM API Bill by 38% With a Caching Layer — Here's the Complete Implementation
Vector Index 제거와 Direct Corpus Interaction을 통한 Agentic Search 성능 극대화
Beyond Semantic Similarity
Keyword Match에서 Semantic Vector Space 기반 AI Agent로의 ATS 패러다임 전환
Inside the New ATS: How Modern Applicant Tracking Systems Are Quietly Rebuilding Themselves Around AI
Token ID의 고차원 Vector 변환을 통한 Semantic Similarity 구현
Part 2: Vector Embeddings in simplest terms
LLM 파이프라인과 그래프 알고리즘을 통한 도서 지식 구조화 도구 구현
I built an open-source tool to distill books into knowledge graphs
단일 지표 중심 SEO를 넘어선 4가지 다각적 GEO 측정 프레임워크 설계
Is ChatGPT citing your site? A conceptual guide to GEO tracking in Python published
Embeddings가 텍스트를 의미를 보존한 수치 벡터로 변환해 RAG, 의미 검색, 추천 시스템의 기반을 제공하는 핵심 개념
The One Concept Behind RAG, Search, and AI Systems