30줄의 JS로 구현한 ATS 최적화 Scoring 시스템 설계
I Built the Resume-vs-JD Scorer Every ATS Uses — In 30 Lines of JavaScript
4,200개 중복 건물명을 하이브리드 파이프라인으로 1,387개로 단일화
Bridging 533K Dubai Land Department transactions to 1,387 buildings — developer naming is the real problem
Hugging Face 팀이 10억 개의 문장 쌍으로 Sentence Transformer 모델을 학습하면서 대조 학습(Contrastive Learning)과 배치 최적화를 통해 여러 일반 목적 문장 임베딩 모델에서 SOTA(State-of-the-Art) 달성
Train a Sentence Embedding Model with 1B Training Pairs