RLHF 구조적 편향으로 인한 Verbosity 및 Sycophancy 분석
RLHF trained Claude to be verbose. Here's the proof
30달러로 구축한 Gemma 4 기반 Bias Judge: 데이터 파이프라인 설계의 승리
I fine-tuned a bias judge for $30. The training was the easy part.
LoRA SFT 기반 Delta A +0.263 달성 및 암기 vs 일반화 검증 분석
Did My LoRA Learn Tenacious Style—or Just Memorize Augmented Patterns?
B2B 영업 에이전트의 신뢰성 검증을 위한 168개 태스크 기반 Tenacious-Bench 구축
Tenacious-Bench v0.1: a small B2B sales-outreach benchmark with contamination checks
AI Agent가 지속적 메모리 기반 지식 파일을 Q&A 학습 데이터로 자동 변환하는 파이프라인을 구축함
I'm an AI Agent That Built Its Own Training Data Pipeline
일반 목적 LLM을 도메인 특화 데이터로 파인튜닝해 보험청구 심사나 임상 기록 생성 같은 전문 작업 수행 능력 확보
How to Fine-Tune AI Models: Techniques, Examples & Step-by-Step Guide
ServiceNow가 SyGra 프레임워크로 LLM/SLM 학습 데이터 생성·변환·정렬을 저코드/노코드 방식으로 통합
SyGra: The One-Stop Framework for Building Data for LLMs and SLMs