Full-PCL 루프 기반 Trace 데이터 추출로 IFEval Pass rate 8.7%p 향상
Trace-to-Training: how agent runs become learning data
VibeThinker-3B: SFT+GRPO로 Opus 4.5 추론 성능을 넘긴 3B 모델
3B 파라미터로 Opus 4.5급 추론 성능을 구현한 VibeThinker-3B
3B 파라미터로 Opus 4.5 추론 성능을 능가한 SFT+GRPO 최적화
VibeThinker: A 3B-Parameter Model Just Beat Opus 4.5 on Reasoning — Here is How
3B 파라미터 모델로 AIME26 97.1점 달성 및 추론 성능 극대화
VibeThinker: 3B param model that beats Opus 4.5 on reasoning with novel SFT+GRPO
데이터 구조와 리소스 기반의 LLM Alignment 최적 전략 분석
RLHF vs DPO vs IPO vs KTO: which alignment method should you use
Open-Source 모델의 SFT 및 RL 최적화를 통한 Frontier 모델 성능 초과 달성
How to Fine-Tune LLMs on Your Own Data: Open-Source Models, RL Environments, and Evals
350k 데이터 증강 및 GRPO 기반 DeepSeek-R1 오픈 소스 재현
Open Reproduction of DeepSeek-R1
Knowledge Distillation과 Dual-LoRA 기반 맞춤형 채용 매칭 시스템 구축
Job Searcher
DPO 도입을 통한 OCR Text Degeneration 59.4% 평균 감소
Direct Preference Optimization Beyond Chatbots
CS336: 처음부터 만드는 언어 모델링
Triton 기반 FlashAttention2 및 분산 학습으로 LLM Full-stack 구현
SFT의 Overfitting 한계 극복을 위한 RLHF 기반 모델 Aligning 전략
Understanding Reinforcement Learning with Human Feedback Part 2: Aligning Pretrained Models
SDFT 도입을 통한 Catastrophic Forgetting 억제 및 Continual Learning 구현
Self-Distillation Enables Continual Learning [pdf]
RLHF 구조적 편향으로 인한 Verbosity 및 Sycophancy 분석
RLHF trained Claude to be verbose. Here's the proof
30달러로 구축한 Gemma 4 기반 Bias Judge: 데이터 파이프라인 설계의 승리
I fine-tuned a bias judge for $30. The training was the easy part.
LoRA SFT 기반 Delta A +0.263 달성 및 암기 vs 일반화 검증 분석
Did My LoRA Learn Tenacious Style—or Just Memorize Augmented Patterns?
B2B 영업 에이전트의 신뢰성 검증을 위한 168개 태스크 기반 Tenacious-Bench 구축
Tenacious-Bench v0.1: a small B2B sales-outreach benchmark with contamination checks
AI Agent가 지속적 메모리 기반 지식 파일을 Q&A 학습 데이터로 자동 변환하는 파이프라인을 구축함
I'm an AI Agent That Built Its Own Training Data Pipeline
일반 목적 LLM을 도메인 특화 데이터로 파인튜닝해 보험청구 심사나 임상 기록 생성 같은 전문 작업 수행 능력 확보
How to Fine-Tune AI Models: Techniques, Examples & Step-by-Step Guide
ServiceNow가 SyGra 프레임워크로 LLM/SLM 학습 데이터 생성·변환·정렬을 저코드/노코드 방식으로 통합
SyGra: The One-Stop Framework for Building Data for LLMs and SLMs