AI 모델 효율화를 통한 전력 소모 및 탄소 배출의 구조적 최적화
Sustainable AI Starts with Efficient AI
3B 전문 모델로 Claude Opus 대비 성능 8%p 상승 및 비용 52배 절감
Specialization Beats Scale: A Strategic Variable Most AI Procurement Decisions Overlook
WebGPU 기반 Local SLM 도입으로 API 비용 제로화 및 추론 속도 2초 내 달성
Client-Side AI: The Next Era of Consumer E-Commerce?
지능 생성(ML)과 가치 전달(AI)의 역할 분리를 통한 AI 공급망 최적화
ML Engineer vs AI Engineer: What's Actually the Difference?
Agentic AI 도입을 통한 고객 응대 비용 90% 절감 및 운영 효율화
الذكاء الاصطناعي في 2025: من التجارب المعملية إلى العمود الفقري للأعمال
Gemma 4 E4B 기반 On-device LLM을 통한 프라이버시 우선 문서 분석 시스템 구축
Legible - I built an on-device document helper for immigrants using Gemma 4
Frontier API 대비 26배 빠른 특화 SLM 기반 Hybrid Pipeline 설계
Three small models for healthcare intake — and what shipping all three taught me
RAM 512MB~2GB 수준의 언어 특화 SLM 기반 오프라인 코딩 에이전트 설계
Why not Lannguage Specific SLMs as coding agents
4B 파라미터로 8B 성능을 구현한 Local-First 보안 전문 LLM
CyberSecQwen-4B: Why Defensive Cyber Needs Small, Specialized, Locally-Runnable Models
512MB RAM 기반 Windows XP 환경의 Offline LLM 구현
I built an offline LLM that runs on Windows XP with 512MB RAM — no GPU, no cloud, free forever
Docker 기반 AI Runtime 표준화를 통한 Build-Ship-Run 워크플로우 구현
Announcing Operational AI with Docker Book by Ajeet Singh Raina & Harsh Manvar
Hybrid Model Orchestration을 통한 메인프레임 개발 생산성 45% 향상
IBM's AI coding 'partner' Bob hits general availability
3B SLM 기반 DharmaOCR 출시 및 Claude Code 과금 버그 분석
Claude Code Billing Alert, Workflow Enhancements & Open-Source OCR Benchmarks
Semantic Routing 기반 Tiered Intelligence로 추론 비용 76% 절감
The Accountant: Optimizing AI Costs with Semantic Routing
Quantization 및 Domain-Specific LLM을 통한 오프라인 Voice AI 구현
Building Voice AI for Students Who Can't Afford Internet: Lessons from Ethiopia
Local SLM 기반의 자동화된 Git Commit 메시지 생성 엔진 구현
AI‑powered Git commits using Small Language Models
WebGPU 기반 로컬 LLM 실행을 위한 React Hook, react-brai
A simple React hook for running local LLMs via WebGPU
Google Gemma 4 공개: 경량 오픈 모델의 새로운 기준, 이제 스마트폰까지
클라우드를 넘어 스마트폰까지, Agent 최적화 SLM Gemma 4 공개