단순 단어 카운팅 기반의 Naive Bayes 스팸 필터 설계
Naive Bayes From Scratch: A Spam Filter Built From Word Counts
Tensorflow.js 기반의 dev.to 전용 AI 콘텐츠 탐지 Chrome Extension 프로토타입 구현
Two Devs and a Copilot Created ClassifierAI: A Prototype Chrome Extension that Automatically Detects AI-Generated Content on DEV!
Naive Bayes와 TF-IDF 기반의 저사양 고효율 텍스트 분류 설계
Retro AI: How 2011's AI Might Have Shaped the Modern Web
ML.NET 기반 맞춤형 분류 모델을 통한 웹 서비스 카테고리 자동 매핑 라이브러리
Website AI Assistant library
Hugging Face Hub이 Meta AI의 fastText 모델 157개 언어 버전과 언어 식별 모델을 공식 미러로 호스팅하여 단 몇 줄의 코드로 다운로드 및 활용 가능하게 통합
Welcome fastText to the Hugging Face Hub
Witty Works가 Sentence Transformers와 SetFit 도입으로 문맥 의존적 편향 단어 분류기 구축 시 학습 데이터를 100-200개에서 15-20개로 감소
How Hugging Face Accelerated Development of Witty Works Writing Assistant
Hugging Face가 Sentence Transformer 기반 SetFit 프레임워크를 개발해 8개 레이블 예제로 3,000개 풀셋 학습과 동등한 성능 달성
SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts
Hugging Face 생태계의 NLP 모델을 활용한 고객 서비스 자동화로 불만 고객 메시지를 5단계 감정 분류로 필터링
Supercharged Customer Service with Machine Learning