LLM 신뢰성 확보를 위한 구조적 System Prompt 설계 패턴
100 System Prompt Patterns Every AI Developer Should Have Saved
Ahmad Awais，WordPress和API的专家谈如何妙用DeepSeek和自己的AI助手Command C
Middleware 기반 Tool Call 교정을 통한 DeepSeek 모델 효용성 극대화
LLM Tool Call 페이로드 분석을 통한 Agentic AI 보안 아키텍처 구현
AI agents can now manipulate your organization. Are you ready?
CVSS 9.4 취약점 해결을 위한 Tool-call 계층의 Firewall 설계
Comment and Control: a GitHub comment hijacks Claude Code in CI
Show GN: AI Skill Store - AI 에이전트가 직접 스킬을 찾고 설치하는 마켓플레이스
MCP 기반 Agent Discovery 구현으로 주간 1,900+ Tool Calls 달성
10개 MCP 서버 중 3개만 생존한 인터랙티브 챗 최적화 설계 분석
Ten MCP servers I shipped this year. I use three.
프롬프트 및 Tool 설계 최적화를 통한 Token 비용 획기적 절감
I Measured How Much Each Agent Design Decision Costs in Tokens (The Numbers Make Me Uncomfortable)