Modular AI Infrastructure를 통한 RAG 및 Vector Store 추상화 패키지 구현
I Built My First AI Infrastructure Package for Python — Introducing NeuroMesh AI 🚀
AI 에이전트의 메모리 한계를 Vector Database 기반 의미론적 검색으로 해결하여 토큰 낭비 없이 컨텍스트 유지
Beyond the Hype: Building a Practical AI Memory System with Vector Databases
AI 엔지니어들이 단순 프롬프트 엔지니어링을 넘어 LangChain/LlamaIndex 오케스트레이션, 벡터 DB 기반 RAG, LLM 평가 프레임워크를 조합해 프로덕션급 AI 애플리케이션 아키텍처 구축
The AI Engineer's Toolkit: Moving Beyond Prompt Engineering to Build Robust AI Applications
Engram이 벡터 데이터베이스와 계층 간 메모리 주입으로 12계층 트랜스포머와 동등한 성능을 900K 파라미터 규모에서 구현
Engram: A new type of AI