Bare Metal GPU 도입을 통한 60 FPS Zero-Drop 실시간 Deepfake 탐지 구현
Real-Time Deepfake Detection: Dedicated GPUs vs Cloud VMs
Vision Transformer 기반 96% 정답률로 증명된 Challenge-Response 인증 체계의 붕괴
Why CAPTCHA and Traditional Verification Methods Are Failing
개발자가 Vision Transformer를 동물 행동 데이터셋으로 파인튜닝해 수의사 벤치마크(78%)를 초과하는 82.4% 정확도의 반려동물 스트레스 감지 API 구축
I Built an AI That Detects Pet Stress From Photos — Here's the Stack
Kakao Brain이 공개 데이터셋 COYO-700M으로 학습한 ViT와 ALIGN 모델을 오픈소스 공개하여 Google의 폐쇄 데이터셋 모델과 동등한 성능 달성
New ViT and ALIGN Models From Kakao Brain
Hugging Face Transformers와 Datasets 라이브러리를 조합해 ViT 모델로 이미지 임베딩(768차원)을 생성하고 코사인 유사도로 역이미지 검색 시스템 구축
Image Similarity with Hugging Face Datasets and Transformers
Google Cloud가 Vertex AI 플랫폼을 사용하여 Vision Transformer 모델을 Kubernetes 대비 코드량 대폭 감소로 배포
Deploying 🤗 ViT on Vertex AI
Graphcore가 Hugging Face Optimum 라이브러리를 통해 Vision Transformer 모델을 IPU 하드웨어에서 실행 가능하도록 최적화하여 흉부 X-ray 분류 작업의 빠른 프로토타이핑 실현
Deep Dive: Vision Transformers On Hugging Face Optimum Graphcore
Hugging Face ViT 모델을 로컬 TensorFlow Serving 배포에서 Docker 및 Kubernetes를 활용한 멀티 유저 대응 클러스터 배포로 확장
Deploying 🤗 ViT on Kubernetes with TF Serving
Hugging Face가 TensorFlow Vision 모델을 TF Serving으로 배포할 때 전처리/후처리를 SavedModel에 내장하여 개발자의 인지 부하와 학습-서빙 스큐 감소
Deploying TensorFlow Vision Models in Hugging Face with TF Serving
Hugging Face Transformers를 사용해 Vision Transformer(ViT) 모델을 beans 데이터셋에 파인튜닝하여 98.5% 평가 정확도 달성
Fine-Tune ViT for Image Classification with 🤗 Transformers