AI 금융 앱의 Governance 결함 분석과 EU AI Act 준수 전략

We audited an open-source AI-powered finance application. Here is what the governance layer looked like.

Olebeng2026년 4월 28일4분intermediate

AI 요약

Context

Ruby on Rails와 PostgreSQL 기반의 오픈소스 금융 플랫폼에서 OpenAI Function Calling을 통해 AI 어시스턴트 기능을 구현함. 기능적 구현에 집중한 결과, 데이터 처리 투명성과 보안 검증 단계가 누락된 아키텍처적 한계를 보임.

Unbounded Data Transfer 해결을 위한 Transaction 데이터 Chunking 및 Batch size 제한 로직 설계 필요
Prompt Injection 방지를 위한 Function Calling 레이어 이전의 Input Validation 및 Sanitization 프로세스 도입
GDPR Art. 30 준수를 위한 AI Interaction 전용 로깅 시스템 구축 및 데이터 처리 이력 영속화
EU AI Act Art. 14 기반의 Human Oversight 메커니즘을 아키텍처 내에 명시적으로 정의
ISO 42001 기준에 따른 민감 데이터 처리 AI 시스템의 Impact Assessment 문서화 및 배포 파이프라인 통합
GDPR Art. 6/13에 근거한 AI 전용 개인정보 처리 명시적 동의(Explicit Consent) 워크플로우 구현

실천 포인트

1. LLM API 호출 전 입력값의 길이를 제한하는 Token Limit Guardrail 설정 여부 확인

2. 사용자 입력값이 Function Calling으로 직접 전달되기 전 Sanitization 레이어 존재 여부 검토

3. AI 응답 및 요청 데이터를 GDPR 기준에 맞게 추적 가능한 형태로 로깅하는지 확인

4. 고위험 AI 시스템의 경우 Human-in-the-loop 개입 지점을 설계에 포함했는지 체크

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