AI Agent의 런타임 제어를 위한 Container 기반 Policy Wrapper 설계
containers are becoming policy wrappers for ai agents
Runtime 기반 제어로 AI Agent의 자율성과 보안성을 동시 확보한 Governance 체계
Docker AI Governance: Unlock Agent Autonomy, Safely
승인되지 않은 AI 앱 사용으로 인한 고객 민감 정보 유출 및 SEC 신고 사례
US bank reports itself after slinging customer data at 'unauthorized AI app'
MCP 기반 실시간 Guardrail 도입을 통한 AI 생성 코드 보안 결함 및 정책 위반 차단
How we built an MCP Guardrail to enforce tech policy in real-time
China의 Human-in-the-Loop 기반 Agentic AI 규제 프레임워크 설계
ASIA IN BRIEF: China’s agentic AI policy wants to keep humans in the loop
AI 프로젝트 성공률 13% 달성을 위한 데이터 및 거버넌스 중심 설계 전략
Why AI Projects Fail — 7 Patterns We See Repeatedly | KORIX
AI 에이전트 세션의 투명성 확보를 위한 Tamper-evident 증거 포맷 AGEF 설계
AGEF explained: a portable evidence format for AI agent sessions
300억 개 권한 매핑 및 MCP 기반 통합 AI 거버넌스 체계 구축
ServiceNow clears agents for landing with new AI control tower
AI 생성 코드의 구조적 회귀 방지를 위한 Baseline 기반 Deterministic Review 레이어 구축
Agents Make Code Cheaper. CodeClone 2.0 Makes Structural Regressions Harder to Ship.
Cross-Vendor Multi-AI 설계를 통한 단일 모델 편향성 제거 및 거버넌스 확보
Why I Run Two AIs Against Each Other: An Ops Engineer's View on AI Governance
EU AI Act 준수를 위한 고위험 AI 에이전트 거버넌스 아키텍처 설계
EU AI Act Goes Live in 90 Days: What Developers Building AI Agents Actually Need to Do
EU AI Act 준수를 위한 5ms 미만 지연 시간의 AI Governance API 아키텍처
I Built 3 APIs to Solve AI Governance -- Here's How They Work
AI 금융 앱의 Governance 결함 분석과 EU AI Act 준수 전략
We audited an open-source AI-powered finance application. Here is what the governance layer looked like.
Policy Engine 및 Risk Scoring 기반의 Agentic AI 거버넌스 아키텍처 설계
AI Governance and Agentic AI Building Trustworthy Autonomous Systems
HIPAA 준수를 위한 Data Layer 중심의 AI Audit 아키텍처 설계
What a Real HIPAA Audit Actually Looks Like for Healthcare AI
OPA의 Deterministic 구조를 넘어선 Semantic AI Governance 아키텍처 전환
Why OPA and Rego Don't Work for AI Governance
Prevention-first 기반의 Non-bypassable AI Governance Stack 설계
# Building a Production-Ready AI Governance Stack (Part 3/3)
EU AI Act 대응을 위한 Runtime Enforcement 기반 Compliance as Code 전환
Compliance as Code: Why the EU AI Act Will Force Runtime Enforcement in 2026
AI治理最重要的能力：缺乏证据支持时懂得暂停
Fail-closed 기반 증거 검증 체계로 AI의 과잉 결론 방지 및 신뢰성 확보
CI/CD AI 도입률 27% 정체와 신뢰 기반 Trust Layer의 필요성
AI in DevOps: Why Adoption Lags in CI/CD (and What Comes Next)