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EU AI Act Timeline: What Developers and AI Teams Need to Know
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AI/ML

EU AI Act 준수를 위한 Risk-based Governance 프레임워크 설계

EU AI Act Timeline: What Developers and AI Teams Need to Know

AnnexOps2026년 6월 15일2intermediate

Context

급격한 AI 발전으로 인한 규제 환경 변화와 이에 따른 기술적 대응 필요성 증대. 단순 문서화를 넘어선 시스템적 거버넌스 부재로 인한 컴플라이언스 리스크 발생.

Technical Solution

  • AI System Inventory 구축을 통한 전체 시스템 가시성 확보
  • Risk Classification 체계 도입을 통한 위험 수준별 차등 제어 로직 설계
  • Model Version Tracking 및 Data Governance Control 적용을 통한 데이터 계보 관리
  • Human Oversight Mechanism 설계를 통한 모델 판단의 인간 개입 루프 구현
  • 실시간 Performance Monitoring 및 Incident Reporting 파이프라인 구축으로 감사 대응력 강화
  • SDLC 내 Compliance Process를 통합하여 개발 속도와 규제 준수의 균형 달성

- AI 시스템 인벤토리 리스트 작성 및 위험 등급 분류 - 모델 버전 관리 및 데이터 거버넌스 워크플로우 점검 - 성능 모니터링 지표 및 사고 보고 체계 수립 - 감사 대응을 위한 자동화된 문서화 파이프라인 검토

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