Gemma 4와 Ollama 기반 Local-First RAG 법률 비서 설계

Context

민감한 법률 데이터의 외부 유출 위험과 복잡한 법률 용어로 인한 사용자 진입 장벽 존재. 클라우드 API 의존성을 제거하여 데이터 프라이버시를 보장하는 로컬 추론 환경 필요성 증대.

Technical Solution

• Ollama를 통한 Gemma 4 E2B 로컬 배포로 데이터 외부 유출을 원천 차단한 Privacy-First 아키텍처 설계
• FAISS Vector Search와 로컬 법률 코퍼스를 결합한 RAG 파이프라인 구축을 통한 할루시네이션 방지 및 답변 근거 확보
• Map-Reduce 스타일의 문서 리뷰 파이프라인 도입으로 대규모 법률 문서의 독립적 섹션 분석 및 통합 리포트 생성
• FastAPI 기반의 Decoupled Architecture를 채택하여 OCR 처리, 벡터 검색, LLM 오케스트레이션의 역할 분리
• Gemma 4의 Multimodal 능력을 활용하여 PDF 및 스캔 이미지 내 레이아웃 기반 리스크 조항 탐지 구현