LangGraph 기반 Multi-Agent 및 RAG를 통한 장애 RCA 자동화 플랫폼 구현
How I Built an AI-Powered Incident RCA Platform with LangGraph and RAG
Keyword 매칭 한계 극복을 위한 Vector Embedding 기반 Semantic Search 설계
97. Embeddings and Vector Search: Semantic Search That Works
Local RAG와 Multi-Agent Swarm을 통합한 Self-hosted AI 플랫폼 설계
ICECODE — Self-hosted AI Agent Platform: Multi-Agent Swarm, Local RAG, 26-Page Web UI, 34 Platform Gateways
Gemma 4와 Ollama 기반 Local-First RAG 법률 비서 설계
Legal Buddy 🚀 — AI-Powered Legal Chat, Document Review & Drafting with Gemma 4
GPU 없이 Meta Prompt Guard 대비 Recall 33.7%p 향상시킨 FIE 설계
I Beat Meta's LLM Guardrail With No GPU and No Team -Here's How
Zero-Hallucination 구현을 위한 5단계 Safety-First RAG 파이프라인 설계
Building a Safety-First RAG Triage Agent in 24 Hours
SHA-256 해시 기반 증분 인덱싱으로 임베딩 시간 90% 단축
Why I Used SHA-256 to Solve a Problem Most RAG Tutorials Pretend Doesn't Exist
100M 규모 벡터 검색: FAISS 1.9의 2.1ms p99 성능 및 Pinecone 대비 11배 비용 절감
Vector Search Benchmark: FAISS 1.9 vs. Chroma 0.6 vs. Pinecone 1.6 for 100M Embedding Datasets
FAISS와 Ollama 기반의 Local-first RAG 프레임워크 pyragcore 설계
I published my first Python package — a reusable RAG core library
Token-aware Chunking 및 HyDE 도입을 통한 RAG 검색 정밀도 향상
Part 4: Improving Retrieval Quality with Token-Aware Chunking and HyDE
LangChain 기반 Tool-use 및 RAG 결합형 Autonomous Agent 설계
Building Your First AI Agent with LangChain: From Chatbot to Autonomous Assistant
NumPy Brute-force에서 FAISS Indexing 기반의 고성능 RAG 아키텍처로의 전환
Understanding RAG by Building a ChatPDF App: From NumPy to FAISS (Part 2)
멀티레이어 필터링 및 LLM Cascade를 통한 제재 심사 F1 100% 달성
How we built a sanctions screening API that outperformed the Federal Reserve's benchmark
단순 튜토리얼을 넘어 실무 수준의 MLE 역량을 증명하는 8가지 프로젝트 설계 전략
8 Machine Learning Projects for Software Engineers to Build in 2026
LLM 캘리브레이션으로 40만 건의 중복 데이터 정밀 제거
Deduplicating 401,000 Equipment Auction Records with LLM Calibration
LangGraph로 구현하는 5가지 AI 에이전트 메모리 아키텍처 설계
Five Agent Memory Types in LangGraph: A Deep Code Walkthrough (Part 2)
Hugging Face Transformers와 Datasets 라이브러리를 조합해 ViT 모델로 이미지 임베딩(768차원)을 생성하고 코사인 유사도로 역이미지 검색 시스템 구축
Image Similarity with Hugging Face Datasets and Transformers
🤗 datasets 라이브러리가 Image 기능 타입을 추가하여 대규모 이미지 데이터셋을 메모리 효율적으로 로드하고 faiss 인덱스로 이미지 검색 기능 구현
Image search with 🤗 datasets