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Polling 제거 및 Event-Driven 설계를 통한 실시간 재고 동기화 구현
We just launched on the Shopify App Store - here's the architecture behind what we built
AI 요약
Context
기존 재고 관리 도구들이 채택한 Polling 방식의 주기적 동기화로 인해 고트래픽 상황에서 채널 간 재고 불일치 및 Oversell 발생 15분 단위 동기화 시 하루 96회의 데이터 불일치 윈도우가 생성되어 플래시 세일 등 급격한 주문 증가 시 대응 불가한 구조적 한계 노출
Technical Solution
- 재고 변동 즉시 전파를 위한 Event-Driven Propagation 구조 설계로 동기화 지연 시간을 밀리초 단위로 단축
- 중복 처리로 인한 데이터 오염 방지를 위해 모든 Mutation에 Idempotency Key를 부여하고 검증하는 로직 적용
- 동시성 주문 처리 시 Race Condition 해결을 위해 Optimistic Locking을 도입하여 단일 SKU에 대한 정합성 확보
- 전파 실패 건의 유실 방지를 위해 Exponential Backoff 기반의 Dead Letter Queue(DLQ) 구축 및 처리
- Shopify GraphQL API를 통한 벌크 연산 최적화로 REST 대비 API 호출 횟수 감소 및 Rate Limit 관리 효율화
- 웹훅 순서 변경 및 누락 대응을 위해 Source of Truth와 채널 상태를 주기적으로 대조하는 Reconciliation Layer 구현
실천 포인트
1. 분산 시스템 간 데이터 동기화 시 Polling 대신 Event-Driven 모델을 우선 검토했는가
2. 재시도 로직 포함 시 Idempotency Key를 통한 중복 처리 방지책이 설계되었는가
3. 동시성 제어를 위해 Optimistic Locking 또는 분산 락 도입을 고려했는가
4. 메시지 유실 대응을 위해 DLQ 및 재처리 메커니즘이 구현되었는가
5. 최종 정합성 보장을 위한 주기적 데이터 대조(Reconciliation) 프로세스가 존재하는가