에이전트 가동률 97.5% 달성을 위한 런타임 안정화 설계
[I Ran an AI Agent for 30 Days Straight — Here's the Boring Engineering That Made It Work]
FOR UPDATE SKIP LOCKED와 Exponential Backoff를 통한 Production-ready Outbox 패턴 구축
I kept improving my .NET order pipeline after a CTO left feedback. Here is where it ended up.
Azure Service Bus 기반 비동기 통합으로 DLQ율 0.003% 달성
Plugin + Azure Function + Service Bus: async integration at scale
1M+ 유저 대상 중복 없는 메시지 전송을 위한 고가용성 Notification 아키텍처 설계
Designing a Reliable Notification System for 1M+ Users (Push, SMS, Email)
Shopify Webhook 유실 방지를 위한 다중 계층 Retry 및 Reconciliation 전략
Stop Losing Shopify Webhooks: A Retry Strategy That Survives Real Outages
XRPL 이벤트 모니터링을 단순 Polling에서 인프라 계층으로 전환한 고가용성 아키텍처
The Wrong Way to Think About XRPL Event Infrastructure
Telegram Bot-to-Bot 통신 구현과 Multi-Agent 시스템의 구조적 한계 분석
Telegram Just Opened the Door for Agent-to-Agent Communication. Here's Why That's Not Enough.
Shopify Webhook 손실 제로화를 위한 DLQ 기반 비동기 처리 아키텍처 설계
Building a Dead Letter Queue for Shopify Webhooks (Production-Ready Guide)
Go Goroutine 기반 Concurrent Job Queue를 통한 AI 분석 비동기 처리 설계
How I Built a Job Tracker Backend with a Concurrent Job Queue in Go
DLQ 분석 시간을 6시간에서 45분으로 단축한 Forensic Debugger 설계
I built a forensic debugger for Azure Service Bus dead-letter queues — here's how it works
콘텐츠 파이프라인의 Schema 도입 및 Retry 로직 구축을 통한 CMS 인입 오류 제로화
Why Every Developer Should Understand Content Operations (Even If You Never Write a Blog Post)
Silent Failure 방지를 위한 중앙 집중형 Error Workflow 및 출력 검증 설계
Daily n8n news
7가지 원칙 기반 AI 기능의 Production 안정성 확보 및 기술 부채 제거
7 Principles for Safe, Fast AI Feature Development — Distilled from Real Production Incidents
Demo와 Production의 간극을 메우는 AI Agent 엔지니어링 설계 패턴
How to Ship AI Agents That Work in Production
장애 전파 차단과 데이터 무결성을 보장하는 Event-Driven 설계 전략
5 Patterns for Building Resilient Event-Driven Integrations
DLQ 실패 메시지 재처리 의사결정에 AI 에이전트 판단과 MCP 프로토콜 기반 거버넌스 레이어를 결합했다
Governing AI Agent Decisions with MCP: How I Built Dead Letter Oracle