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Go Goroutine 기반 Concurrent Job Queue를 통한 AI 분석 비동기 처리 설계
How I Built a Job Tracker Backend with a Concurrent Job Queue in Go
AI 요약
Context
외부 AI API(OpenRouter)의 예측 불가능한 응답 시간과 타임아웃 발생 가능성으로 인한 동기식 요청의 한계 직면. 사용자 경험 저하를 방지하기 위해 요청과 처리를 분리하는 비동기 아키텍처 도입 필요.
Technical Solution
- Handler-Service-Repository-Entity로 구분된 Layered Architecture 설계를 통한 관심사 분리 구현
- PostgreSQL을 Queue 저장소로 활용하여 데이터 일관성과 작업 상태 관리 보장
- N개의 Goroutine 기반 Concurrent Worker 배치로 병렬 작업 처리 효율 극대화
- 신규 작업 추가 및 설정된 Timeout 발생 시 Worker를 깨우는 Event-driven wake-up 메커니즘 적용
- 처리 실패 작업의 별도 관리 및 재처리를 위한 Dead Letter Queue(DLQ) 구조 설계
- Docker 및 GitHub Actions를 활용한 CI/CD 파이프라인 구축으로 배포 자동화 달성
실천 포인트
- 외부 API 의존성이 높은 기능은 반드시 비동기 Queue 구조로 설계하여 시스템 가용성 확보 - Worker 기반 처리 시스템 설계 시 실패한 작업을 격리하는 DLQ 도입 및 Re-queue 전략 수립 - 단순한 작업 큐의 경우 별도 메시지 브로커 도입 전 RDB 기반의 상태 관리 큐로 MVP 검증 가능