REST API를 넘어 AI 에이전트 전용 표준, MCP 서버 구축 가이드

Context

개별 REST API 통합 방식은 도구 증가 시 관리 복잡도가 상승하는 구조. AI 에이전트가 사용할 도구를 동적으로 선택하고 제어하는 거버넌스 체계 부족. 일회성 통합 방식의 낮은 확장성 문제.

Technical Solution

• Anthropic이 제안한 Model Context Protocol(MCP) 기반의 표준화된 도구 호출 인터페이스 도입
• TypeScript와 @modelcontextprotocol/sdk를 활용한 서버-클라이언트 분리 아키텍처 설계
• Zod 라이브러리를 통한 입력 파라미터의 엄격한 타입 정의 및 JSON Schema 자동 생성
• stdio 및 HTTP/SSE 전송 계층 분리를 통해 로컬 개발 환경과 클라우드 배포 환경의 유연한 전환 지원
• 서버가 제공하는 도구 목록을 클라이언트가 동적으로 발견(Discovery)하고 호출하는 프로토콜 기반 상호작용 구현
• allowlist 기반의 거버넌스 레이어를 통해 에이전트별 접근 가능 도구를 세밀하게 제어하는 보안 전략 적용

Key Takeaway

구현 세부 사항과 인터페이스를 분리하는 프로토콜 중심 설계는 내부 로직 변경 시에도 클라이언트 설정을 유지하는 높은 유지보수성을 제공함.