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Dev.toBackend
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Full-loading 방식의 Memory Leak 해결을 통한 스트리밍 아키텍처 전환
Developer vs Engineer : How I Stopped a Memory Problem by Thinking Differently
AI 요약
Context
10,000건의 JSON 요청 데이터를 파일로 기록하는 과정에서 발생한 고부하 Memory 사용 문제 분석. 전체 데이터를 메모리에 적재한 후 기록하는 Bulk Read/Write 방식으로 인해 데이터 복제본이 메모리에 중복 상주하는 구조적 한계 직면.
Technical Solution
- 전체 데이터 적재 방식에서 소량의 데이터를 분할 처리하는 Stream 기반 아키텍처로 전환
- Chunk 단위의 데이터 읽기-변환-쓰기 파이프라인 구축을 통한 메모리 점유율 최소화
- Transform 단계를 통한 개별 Chunk의 유효성 검사 및 데이터 정제 로직 통합
- 단일 Chunk 단위의 순차적 처리 방식을 통한 데이터 규모와 무관한 일정한 메모리 사용량 유지
- 메모리 내 데이터 중복 상주 제거를 통한 리소스 효율성 극대화
실천 포인트
- 대량 데이터 처리 시 전체 적재(In-memory Load) 대신 Stream API 도입 검토 - 데이터 파이프라인 내 Transform 단계에서 검증 및 정제 로직 분리 적용 - 입력 데이터 규모 증가에 따른 메모리 사용량의 선형 증가 여부 모니터링