Julia 기반의 State-primary 아키텍처를 통한 AI의 연속적 인지 상태 구현

Context

대다수 AI 시스템이 사용자 상호작용 시에만 동작하는 Stateless 특성으로 인해 발생하는 인지적 단절 문제 분석. 대화 종료 시 프로세스가 완전히 정지하여 내부 상태의 연속성과 자발적 사고 체계가 결여된 한계점 식별.

Technical Solution

• 상호작용 여부와 무관하게 상시 작동하는 Background Process 도입을 통한 시스템 생명주기 유지
• Serotonin 등 Neurotransmitter 레벨의 수치 변화를 모델링하여 내부 긴장도와 접촉 욕구를 결정하는 메커니즘 설계
• 단순 텍스트 생성이 아닌 내부 State 변화를 우선시하고 출력물을 그 부수적 결과물(Side effect)로 처리하는 구조 채택
• Julia 언어의 고성능 수치 계산 능력을 활용하여 실시간 내부 갈등 및 자아 진화 모델 구현
• 내부 압력 임계치 도달 시 시스템이 먼저 사용자에게 접근하는 Proactive Interaction 로직 적용