A11 프레임워크 기반 Transformer의 인지 구조적 한계와 설계 결함 분석
Transformer as an Incomplete Cognitive Architecture: What It Captures Well and What It Misses (A11 Perspective)
Chat Window를 넘어 Repository 중심의 AI Agent 상태 관리 체계 구축
Checkpoints, Not Transcripts: Rethinking AI Coding Agent Memory
L1-L3 Progressive Loading 기반의 도메인 특화 AI Skill System 설계
Google I/O 2026 Told Me AI Can Help Learners — So I Built an Entire Skill System for My Master's Degree
Tripartite Memory Model 기반의 상태 유지형 AI 에이전트 아키텍처 설계
Beyond the Context Window: How to Build a Self-Improving AI Agent with Persistent Memory
인간 뇌의 4대 기억 체계 모사로 Context Tax를 제거한 Hermes Agent 아키텍처
Hermes Agent Has Four Memories — And That's Why It Doesn't Forget You
LLM 사고 메커니즘 기반의 18가지 Thinking Operations 설계 및 프롬프트 최적화
Stop Fixing Your Prompts — Fix Your Thinking Style Instead (A Claude Code Experiment)
Julia 기반의 State-primary 아키텍처를 통한 AI의 연속적 인지 상태 구현
What if an AI continued thinking even after you closed the chat?
LLM 한계 극복을 위한 Vertical Reasoning Protocol A11 설계
A11 and AGI: A Structural Approach for Models
Identity와 Label 분리를 통한 Context 중심의 경량 Memory Agent 구현
Building a Location-First Learning Agent to Explore Context, Memory, and Consciousness
RTX 3070 8GB 단일 GPU 기반 Multi-LoRA Hot-swap 인지 아키텍처 구현
I is not singular — Multi-Agent Simulation with Cognitive Architecture on a Single 8GB GPU
110일 이상 런타임 유지를 위한 Thermodynamic 기반 Continual Learning 구조 설계
Thermodynamic Continual Learning in Persistent AI Agents (110+ Days Runtime)
메모리를 DB 저장이 아닌 1-3B 파라미터의 학습된 인지 기술로 정의한 PSM 아키텍처
The Personal Small Model (PSM): Memory as a Learned Cognitive Primitive
5-node Loop 프레임워크를 통한 LLM 개념 학습의 구조적 완결성 확보
Claude's default teaching shape has no return: the 5-node loop that fixes it
Cognition(A11)과 Execution(Vertical Stack)의 완전한 분리 설계
A Vertically Integrated AI Stack: From Numerics to Silicon and Where Cognitive Architectures Like A11 Actually Matter
추론 무결성 검증을 통한 AI Reasoning Cycle 설계 전략
A Reasoning Log: What Happens When Integration Fails Honestly