피드로 돌아가기
Dev.toAI/ML
원문 읽기
LLM의 Ghostwriting 방지를 위한 11가지 제약 조건 기반 Reflection 아키텍처 설계
The Mirror That Doesn't Tell You What to Write Introducing /text-lens — a Claude Skill that reflects your text instead of rewriting it.
AI 요약
Context
기존 AI 글쓰기 도구가 사용자의 의도를 대체하는 Ghostwriting 방식에 치중하여 작가의 인지적 성장과 주체적 수정을 방해하는 한계 노출. 작가의 의도와 독자의 실제 경험 사이의 간극을 시각화하는 'Mirror' 개념의 진단 시스템 필요성 대두.
Technical Solution
- Genre-First Analysis: 분석 전 텍스트 유형(Poetic, Narrative, Argument 등)을 우선 판별하여 각 장르에 최적화된 분석 Lens를 동적으로 적용하는 구조 설계
- Three-Layer Diagnostic Framework: Surface Effect(표면 효과), Structure(구조적 원인), Direction(미완성 지점)의 3단계 분석 계층을 강제하여 일관된 진단 데이터 제공
- Constraint-Based Prompt Engineering: AI의 과잉 개입을 차단하는 11가지 Iron Rules를 적용하여 평가, 교정, 제안을 배제하고 오직 객관적 현상만 서술하도록 제어
- Non-Intervention Logic: 사용자의 텍스트를 직접 수정하지 않고 15자 이하의 최소 예시만 허용함으로써 제어권을 사용자에게 유지시키는 설계 적용
- MCP Server 확장 가능성: 독립적인 Skill 형태로 구현하여 다양한 AI 도구 및 에디터와 연동 가능한 플러그인 기반 아키텍처 지향
실천 포인트
- LLM 도입 시 '대체(Replace)'가 아닌 '보조(Augment)'가 목적이라면 출력 결과에 엄격한 제약 조건(Constraints)을 정의했는가 - 사용자 경험의 일관성을 위해 입력 데이터의 도메인(Genre)을 먼저 분류하는 전처리 단계가 포함되었는가 - AI의 주관적 판단(Good/Bad)을 배제하고 객관적 지표나 현상만을 출력하도록 가드레일을 설정했는가