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Future of AI Hardware
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Infrastructure

AI 성능 한계 극복을 위한 Hardware-Software Co-design 패러다임 전환

Future of AI Hardware

pandagod-0012026년 5월 27일1분intermediate

AI 요약

Context

현대 AI 모델의 방대한 연산 요구량으로 인한 범용 CPU의 컴퓨팅 파워 한계 직면. 소프트웨어 최적화만으로는 해결 불가능한 하드웨어 병목 지점 발생.

Technical Solution

  • RISC-V 기반 Open-source ISA 채택을 통한 AI 전용 하드웨어 커스텀 설계 가속화
  • Verilog 및 Digital Logic 설계를 통한 Tensor Processor 및 AI Accelerator의 물리적 구현
  • gem5 Simulator 활용으로 하드웨어 제작 전 아키텍처 검증 및 최적화 사이클 단축
  • TPU 및 NPU와 같은 전용 가속기 도입을 통한 병렬 연산 효율 극대화
  • Compiler부터 Memory System까지 하드웨어와 소프트웨어를 하나의 시스템으로 통합하는 Co-design 전략 적용

실천 포인트

1. AI 모델의 추론/학습 병목이 CPU/GPU의 일반적 한계인지 ISA 수준의 제약인지 분석

2. 하드웨어 가속기 도입 시 Compiler와 Memory 계층 간의 데이터 흐름 최적화 여부 검토

3. 새로운 아키텍처 도입 전 gem5와 같은 시뮬레이터를 통한 정량적 성능 예측 수행

태그

#RISC-V#AI Accelerator#Hardware-Software Co-design#ISA#TPU
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