Broadcom 협업 기반 Inference 전용 커스텀 칩 'Jalapeño'를 통한 인프라 최적화
OpenAI unveils its first custom chip, built by Broadcom
Qualcomm의 $10B Tenstorrent 인수를 통한 RISC-V 기반 AI 가속기 생태계 확보
Qualcomm said to be circling AI chip biz Tenstorrent in $10B RISC-V power play
AGI/ASI 구현을 위한 저전력 고효율 XPU AI 가속기 설계
Zettascale (YC S24) Is Hiring Founding FPGA Engineers
AWS Graviton 및 AI Accelerator 기반 60억 달러 규모 인프라 고도화
Snowflake to burn $6B on AWS Graviton CPUs and AI accelerators
AI 성능 한계 극복을 위한 Hardware-Software Co-design 패러다임 전환
Future of AI Hardware
AI 가속기 BOM 비용 66%를 차지하는 Memory 중심의 구조적 병목 현상
Memory is two-thirds of what an AI chip costs to build
Inference 최적화 HW 도입을 통한 Token 단가 절감 및 수익 구조 재설계
AI is getting expensive, but relief is on the way - just not for you
1,190억 달러 투입을 통한 궤도 AI 데이터센터용 Terafab 구축
Musk has never built a wafer fab, but he wants to burn $119B on one anyway
100B 달러 AWS 인프라 투자 통한 5GW 규모 AI 연산 자원 확보
Anthropic takes $5B from Amazon and pledges $100B in cloud spending in return
H100의 1/6 비용으로 구현한 오픈소스 AI 칩 T1C 설계 기록
I'm under 18, broke, and I just designed an open-source AI chip. Here's the full story.
Habana가 Gaudi2 AI 가속기를 Nvidia A100 80GB와 벤치마크해 BERT 사전학습에서 1.8배, Stable Diffusion 추론에서 2.44배 성능 향상 달성
Faster Training and Inference: Habana Gaudi®2 vs Nvidia A100 80GB