Cursor Rules 기반 Zero Hallucination Unit Test 자동화 표준 설계

Context

AI 기반 코드 생성 시 발생하는 Hallucination으로 인한 테스트 코드 신뢰성 저하 및 스택별 테스트 라이브러리 파편화 문제 발생. 일관성 없는 테스트 구조와 외부 의존성 제어 실패로 인한 결정론적(Deterministic) 테스트 환경 구축의 한계 직면.

Technical Solution

• .cursor/rules/ 시스템을 통한 프로젝트 범위의 지속적 명령 주입으로 AI의 문맥 파악 능력 강화 및 Hallucination 원천 차단
• Stack별 단일 라이브러리(Jest, Vitest, pytest, Pest 등) 채택을 통한 기술 부채 방지 및 설정 표준화
• AAA(Arrange-Act-Assert) 패턴의 강제화와 엄격한 Naming Convention 정의를 통한 테스트 코드의 가독성 및 유지보수성 확보
• 모든 외부 의존성의 Mocking을 필수화하여 DB, HTTP, File System 등 외부 환경과 완전히 격리된 Pure Unit Test 환경 설계
• 5가지 필수 테스트 케이스(Happy, Null, Empty, Error, Boundary) 정의를 통한 최소 커버리지 보장 로직 구현
• lint-staged 및 CI 워크플로우 연동을 통한 테스트 실행의 자동화 및 회귀 테스트 체계 구축