Prompting을 배제한 구조적 제약 설계를 통한 AI Hallucination 원천 차단
Don't Ask AI to Stop Guessing. Design a System Where It Doesn't Need To.
RLHF 구조적 결함인 Sycophancy 해결을 위한 검증 Gate 설계
Sycophancy in AI Is the Safety Problem That Looks Like Politeness
Structured Data 정합성 검증을 통한 AI Agent 신뢰도 측정 도구 설계
I built a tool to check what AI agents actually understand about your website
Ambiguity 처리 능력과 Long Context 안정성을 확보한 MiniMax 모델 분석
MiniMax: What It Actually Means to Run on This Model
Policy 중심 거버넌스를 넘어선 AI Harness 인프라 구축을 통한 Hallucination 원천 차단
AI Governance for Law Firms: What Policy Can't Catch
LLM Hallucination 제거를 위한 Deterministic Rule-based 아키텍처 전환
Building an AI Cloud Cost Intelligence Platform That Doesn't Let AI Make Infrastructure Decisions
Prompt Wording에서 Structural Grounding으로의 전환을 통한 AI Hallucination 제거
Why your AI coding agent ships confident, slightly-wrong code (and why rewording the prompt never fixes it)
RAG 아키텍처 설계를 통한 Persona Chatbot Hallucination 제거
How I Built a Persona Chat Agent and Fought Hallucination — A RAG Story
Prompt 중심에서 Context Architecture로의 AI 설계 패러다임 전환
The End of "One-Shot AI": Why Context Engineering Is Replacing Prompt Engineering
외부 Registry 기반 3단계 필터링을 통한 LLM Hallucination 원천 차단
Stop Asking the LLM Whether Its Source Is Real
신뢰성 확보를 위한 AI Voice Agent의 제약 기반 설계 및 예외 처리 전략
We Built an AI Receptionist. The Hard Part Wasn't Making It Sound Human.
Gemma 4 기반 AI 스타일리스트의 MLOps 파이프라인 구축 및 최적화
MLOps for LLM: A Case Study on Dresscode
LLM Production 전환을 위한 가드레일 설계로 추출 에러 90% 제거
The 80/20 Rule of AI Code: Why Production Takes 80% of Your Time
GLM-5.2 도입으로 Multi-step Tool Use 성공률 22% 향상
GLM-5.2 open agent benchmark: 22% Less Tool Failure
HTTP 상태 코드 기반 추론을 배제한 증거 중심 Root Cause 분석 시스템 도입
How we stopped our AI assistant from hallucinating bug fixes
LLM의 64.5% 낮은 SQL 정확도를 Deterministic Compiler로 해결
When AI-Generated SQL Becomes Untrustworthy: How to Restore Confidence in Our Data
Tree-structured Context 설계를 통한 LLM Hallucination 억제 및 토큰 효율 극대화
I Built an AI Reading Companion with Tree-Structured Conversations
Provenance 도입을 통한 Agent Self-Poisoning 해결 및 메모리 무결성 설계
Agent memory v2 — seven rules after the poisoning
LLM의 비결정성을 제어하는 Production-grade 에이전트 설계 원칙
What actually breaks when you put AI agents in production
Reactive Hint를 Proactive Introspection으로 전환하여 SQL Hallucination 루프 해결
The Confabulation Cascade: When Your Agent Learns Nothing From Its Own Mistakes