Prompting을 배제한 구조적 제약 설계를 통한 AI Hallucination 원천 차단

Don't Ask AI to Stop Guessing. Design a System Where It Doesn't Need To.

CPDForge2026년 6월 30일7분intermediate

AI 요약

Context

System of Record와 요약 문서라는 두 가지 상충하는 데이터 소스가 공존하여 AI 에이전트가 잘못된 정보(Prose)를 근거로 실제 기능을 삭제하는 장애 발생. 프롬프트 강화를 통한 해결 시도는 컨텍스트 압박 및 긴 문맥 상황에서 실패율을 낮출 뿐 근본적인 해결책이 되지 못하는 한계 노출.

Technical Solution

Source Ranking 도입을 통한 데이터 우선순위의 명시적 코드화 및 충돌 해결 로직 구현
System of Record를 최상위 권한으로 설정하여 하위 계층(Narrative)의 데이터가 상위 팩트를 덮어쓰는 구조적 차단
Capability Set을 수동 편집 방식에서 Build-time에 System of Record로부터 직접 계산하는 Derive 방식 전환
팩트의 부재(Absence) 판단 기준을 요약 문서가 아닌 권위 있는 소스의 부재로 정의하여 추론 가능성 제거
데이터 불일치 발생 시 자동 수정 대신 Human-in-the-loop 구조를 통한 불일치 표출 및 수동 결정 프로세스 설계

실천 포인트

1. AI에게 제공되는 입력 데이터 중 상충하는 두 가지 이상의 현실 묘사가 존재하는지 검토

2. '주의하라'는 프롬프트 대신 권위 있는 데이터 소스가 유일한 경로가 되도록 파이프라인 재설계

3. 데이터 전사(Transcription) 과정을 제거하고 System of Record에서 직접 Derive 하는 구조 적용

4. 자동 해결(Auto-resolution)보다 불일치 표출(Conflict Surfacing)을 통한 결정권 분리 검토

태그

#Human-in-the-loop #Architectural Constraint #System of Record #Single Source of Truth #Hallucination

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