MCP 기반 AI 에이전트 인프라 표준화 및 WebMCP 확장

Context

기존 브라우저 에이전트의 HTML 렌더링 기반 추론으로 인한 낮은 신뢰도와 잦은 실행 실패 발생. 파편화된 에이전트-도구 연결 인터페이스로 인한 오케스트레이션 레이어 구축 비용 증가 및 플랫폼 간 상호운용성 부족.

Technical Solution

• Model Context Protocol(MCP)을 표준 인터페이스 레이어로 채택하여 제3자 도구 및 데이터 소스와의 연결 일원화
• WebMCP 도입을 통해 HTML 추측 기반 제어를 JavaScript 함수 및 HTML 폼 직접 호출 방식의 구조적 도구 실행으로 전환
• Managed Agents 아키텍처를 통해 Linux 샌드박스, MCP 서버, 상태 관리를 번들 서비스로 제공하여 런타임 추상화 구현
• Agent2Agent(A2A) 프로토콜을 활용해 서로 다른 플랫폼 간 에이전트 협업 및 도메인 검증을 위한 암호화 서명 적용
• Genkit 2.0 GA에 MCP 서버 통합 및 Cloud Run 배포 경로를 최적화하여 프로덕션 환경으로의 배포 파이프라인 단축
• Google Security Operations 전용 원격 MCP 서버 제공으로 보안 도메인의 에이전트 신뢰성 및 리스크 제어 강화