MCP 기반 AI 에이전트 인프라 표준화 및 WebMCP 확장
Google I/O 2026: MCP Is Now Infrastructure (Spark, Managed Agents, WebMCP & More)
별도 Grader 모델 기반 Rubric 루프 도입으로 작업 성공률 최대 10%p 향상
Claude Managed Agents Outcomes: Auto-Grading Agent Work
Gemini API의 Managed Agents 도입을 통한 Agentic Runtime 표준화
Google I/O 2026’s Smartest Developer Release Wasn’t a Model, It Was the Runtime - Managed Agents in Gemini API
AI 모델 중심에서 Managed Agents 기반 Infrastructure로의 패러다임 전환
The Most Important Part of Google I/O 2026 Wasn’t a Model — It Was the Infrastructure
API 호출 한 번으로 인프라 설정 없이 배포하는 Managed Agents 아키텍처
Getting Started with Gemini API Managed Agents — The Quickest Path from Prompt to Deployed Agent
Gemini 3.5 Flash 기반 Agentic Stack을 통한 추론 비용 37배 절감 및 인프라 추상화
From Prompts to Action: What Gemini 3.5 Flash and the Agentic Stack Mean for Developers
Gemini 3.5 Flash 기반 Subagent 구조로 개발 공수 며칠 분량을 몇 분으로 단축
I Tried Google Antigravity 2.0 Here's What It Actually Feels Like to Code With AI Agents By Isaac Yakubu | Google I/O 2026 Challenge Submission
p95 TTFT 90% 절감 및 OS 계층 분리를 통한 Claude Managed Agents 아키텍처 최적화
Claude Managed Agents: The Layer That Disappears, The Layer That Stays — A View from Business Automation Agents
OpenAI-AWS 파트너십을 통한 Bedrock Managed Agents 생태계 확장
Interview with OpenAI and AWS CEOs about Bedrock Managed Agents
AWS News Blog
OpenAI 모델 통합 Bedrock 기반 Agentic AI 생태계 확장
Top announcements of the What’s Next with AWS, 2026
Managed Agents 도입을 통한 AI Agent 배포 주기 단축 및 Runtime 추상화
Anthropic Introduces Managed Agents to Simplify AI Agent Deployment
AI 週報 — 2026/04/10–2026/04/17 模型封鎖潮來了，但工具鏈才是真戰場
모델 폐쇄화 가속에 따른 Toolchain 및 인프라 중심의 경쟁 패러다임 전환