Gemini 3.5 Flash 기반 Subagent 구조로 개발 공수 며칠 분량을 몇 분으로 단축

Context

기존 AI 코딩 툴의 Reactive한 제안 방식과 단순 Autocomplete 수준의 한계 노출. 라인 단위의 코드 생성을 넘어 아키텍처 수준의 자율적 과업 수행이 가능한 시스템 부재.

Technical Solution

• High-level Goal을 Subtask로 분해하고 실행하는 Subagent 모델 도입
• Routing, Validation, API Call 등 도메인별 전담 Subagent를 통한 관심사 분리 설계
• Isolated Linux Environment 내 코드 실행 및 테스트를 통한 자율적 Iteration 루프 구현
• Agentic Workflow에 최적화된 Gemini 3.5 Flash 모델의 Co-optimization 적용
• 단일 API 호출로 추론, 도구 활용, 코드 실행을 통합 수행하는 Managed Agents 인터페이스 제공
• Subagent 간 상태 공유 및 오류 전이 기반의 상호 보완적 문제 해결 구조 설계