Power BI Power Query๋ก 10๊ฐ ์ด์ ๋ฐ์ดํฐ ์์ค๋ฅผ ํตํฉ ์ฐ๊ฒฐํ์ฌ ์ผ๊ด๋ ๋ถ์ ๊ธฐ๋ฐ ๊ตฌ์ถํจ
๐ Beyond One Data Source: Building Scalable Data Pipelines in Power BI
AI ์์ฝ
Context
ํ๋ ๋ฐ์ดํฐ ํ๊ฒฝ์์ ์ ๋ณด๋ ๋ค์ํ ์์คํ ๊ณผ ํฌ๋งท์ ๋ถ์ฐ๋์ด ์กด์ฌํจ. Excel, CSV, PDF, JSON, ๋ฐ์ดํฐ๋ฒ ์ด์ค, API ๋ฑ ๊ฐ๊ธฐ ๋ค๋ฅธ ์์ค์์ ๋ฐ์ดํฐ๊ฐ ์ ์ ๋จ. ์ด๋ก ์ธํด ์ซ์ ๋ถ์ผ์น, ํฌ๋งท ์ฐจ์ด, ํ๋ ๋๋ฝ, ์ค๋ณต ๋ฐ์ดํฐ ๋ฑ ์ ํฉ์ฑ ๋ฌธ์ ๊ฐ ๋ฐ์ํจ.
Technical Solution
- Power Query: Excel, CSV, Text, PDF, JSON, SharePoint Folder ๋ฑ ๋ค์ํ ํ์ผ ํฌ๋งท์ ๋จ์ผ ์ธํฐํ์ด์ค์์ ํตํฉ ์ฐ๊ฒฐํจ
- ๋ฐ์ดํฐ๋ฒ ์ด์ค ์ฐ๋: MySQL, SQL Server, Azure Analysis Services์ ์ค์๊ฐ ์ฐ๊ฒฐ ๊ตฌ์ฑํจ
- Web API ์ฐ๋: REST API, ์น ํ์ด์ง์์ JSON/XML ๋ฐ์ดํฐ ์ง์ ์ถ์ถํจ
- ์ค์ฒฉ ๊ตฌ์กฐ ์ฒ๋ฆฌ: NoSQL ๋ฌธ์์ JSON์ ๊ณ์ธต ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ Power Query์์ ํ ์ด๋ธ ํ์์ผ๋ก ๋ณํํจ
- ํ์ผ ๊ฒฐํฉ ๊ธฐ๋ฅ: SharePoint Folder์์ ๋ค์ ํ์ผ์ ์๋ ๊ฐ์งํ๊ณ ํตํฉ ๋ก๋ํจ
Impact
๋ถ์ฐ๋ ๋ฐ์ดํฐ ์์ค๋ฅผ Power BI ๋ด์์ ์ ์ ํ๊ณ ํตํฉํจ์ผ๋ก์ ์ผ๊ด๋ Single Source of Truth ์๋ฆฝ ๊ฐ๋ฅํจ.
Key Takeaway
Power BI์ ๊ฐ์น๋ ์ฐ๊ฒฐ ๋จ๊ณ๊ฐ ์๋ ๋ฐ์ดํฐ ์ค๋น ๋จ๊ณ์์ ๋๋ฌ๋จ. ์ ํฉ์ฑ ๊ฒ์ฆ, ์ค๋ฅ ์ ์ , ๊ตฌ์กฐํ๊ฐ ๋ถ์ ํ์ง์ ๊ฒฐ์ ํจ.
์ค์ฒ ํฌ์ธํธ
๋ค์ํ ์์ค์์ ๋ฐ์ดํฐ๊ฐ ์ ์ ๋๋ ํ๊ฒฝ์์๋ ๋จผ์ Power Query์ ํตํฉ ์ฐ๊ฒฐ ๊ธฐ๋ฅ๊ณผ ๋ฐ์ดํฐ ์ ์ ์ํฌํ๋ก์ฐ๋ฅผ ๊ตฌ์ถํด์ผ ํจ. ์์ค๋ณ ํฌ๋งท ์ฐจ์ด๋ฅผ ํ์คํํ๊ณ ๋๋ฝ/์ค๋ณต ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ฌ์ ๊ฒ์ถํ๋ ํ์ดํ๋ผ์ธ ์ค๊ณ๊ฐ ์ ํ๋์ด์ผ ํจ.