Ring 0 커널 AI의 신뢰성 확보를 위한 Causal Chain 기반 추론 및 거버넌스 설계

Context

커널 내부에 통합된 AI의 Hallucination 발생 시 시스템 크래시 및 메모리 오염 등 치명적 장애 유발 가능성 존재. 단순 로그 기록 방식으로는 AI가 시스템 상태의 인과관계를 파악하지 못해 잘못된 제어 결정을 내리는 한계점 노출.

Technical Solution

• Parent Pointer 기반 Causal Graph 구축을 통한 이벤트 간 인과관계 추적 및 'Why' 질문에 대한 논리적 근거 생성
• 제안된 액션의 순환 참조 여부를 검증하는 Cycle Detector 도입으로 무한 루프 방지 및 외부 개입 요청 메커니즘 구현
• CPU 온도와 전력 소비량 등 상이한 메트릭 간 상관관계를 분석하는 Cross-Fact Consistency 검증을 통한 Hallucination 차단
• 고위험 작업 수행 전 67% 이상의 Quorum 달성이 필요한 Parliament 거버넌스 시스템 구축 및 결정 이력의 Long-term Memory 저장
• CPU 점유율 80% 초과 시 Reasoning Depth를 1로 제한하는 Adaptive Backoff 적용으로 시스템 가용성 최우선 확보