Ring 0 커널 AI의 신뢰성 확보를 위한 Causal Chain 기반 추론 및 거버넌스 설계
How to Make a Kernel AI Actually Rational: Causal Chains, Hallucination Detection, and a Parliament
LLM Agent의 Silent Failure 해결을 위한 Observability Gateway Ajah 도입
Why AI Agents Fail Silently — And How to Fix It A technical deep-dive into the observability gap in multi-step LLM systems
p99 지연시간 50% 감소 및 비용 절감을 위한 비동기 Trace-layer 환각 탐지 체계
Hallucination Detection at the Trace Layer: 4 Detectors You Can Ship Today
AI Agent 평가 프레임워크 3종 비교를 통한 최적의 LLM-as-Judge 전략 도출
How to Evaluate AI Agents: 3 Framework Comparison
Benchmark 94%의 함정, Workflow-level 평가를 통한 AI 신뢰성 확보
AI Reliability: What It Is, Why It Matters, and How to Fix It
Langfuse 기반 Decision Monitoring 체계 구축을 통한 Multi-agent Hallucination 및 Routing 오류 탐지
How I Built Production AI Agent Monitoring with Langfuse
LLM 가드레일 최적화를 통한 생성 AI의 Operational Reliability 확보
Granite Guardian 🪨
Hallucination Detection 및 통계 기반 A/B Test 도입으로 LLM Eval 정밀도 강화
TraceMind v2 — I added hallucination detection and A/B testing to my open-source LLM eval platform
HallucinationBench를 개발해 RAG 파이프라인의 LLM 환각 응답을 GPT-4o-mini 판정자로 자동 검출 및 분류
How I Built a Hallucination Detector for RAG Pipelines in Python
Edinburgh 대학 연구팀이 EleutherAI Language Model Evaluation Harness를 기반으로 LLM의 환각(hallucination) 문제를 측정하는 오픈 리더보드 플랫폼 구축
The Hallucinations Leaderboard, an Open Effort to Measure Hallucinations in Large Language Models