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Dev.toAI/ML
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MCP 서버 설계를 통한 인터페이스 정의의 정밀도 확보
I Document Like a Professional at Work. My Side Projects Are a Disaster.
AI 요약
Context
개인 프로젝트의 낮은 문서화 수준으로 인한 시스템 파악 비용 증가와 지식 휘발 현상 발생. MCP(Model Context Protocol) 서버 구축 과정에서 LLM이 도구를 정확히 호출하기 위한 고밀도 인터페이스 정의의 필요성 대두.
Technical Solution
- LLM의 Tool Calling 정확도 향상을 위해 단순 주석이 아닌 Functional Specification 기반의 인터페이스 설계 적용
- Tool Description을 API의 인터페이스로 정의하여 입력/출력, 실행 시점, 의존성 및 예외 처리 범위를 명시
- 구현 전 Description을 먼저 작성하는 'Requirement-First' 접근법을 통한 설계 정밀도 검증
- 모호한 명명 규칙(예: get_data)을 배제하고 비즈니스 로직의 목적이 드러나는 명세 작성으로 모델의 오작동 방지
- 외부 독자 관점의 사고 과정을 설계 프로세스에 강제하여 코드의 가독성과 유지보수성 확보
실천 포인트
1. Tool/함수 구현 전, 외부 호출자가 이해할 수 있는 한 문장의 명확한 정의서를 작성했는가?
2. 인터페이스 정의에 입력/출력 값뿐만 아니라 '실행 조건'과 '처리하지 않는 케이스'가 포함되었는가?
3. 명명 규칙이 내부 구현 상세가 아닌 제공하는 기능의 목적(Intent)을 반영하고 있는가?