First-party CLI 설계를 통한 Agent-driven 워크플로우 최적화
The Linear CLI Linear never shipped: driving your tracker from the terminal
Abstraction Layer 기반 Multi-Mode Valve Test Rig 설계
Building a Multi-Mode Valve Test Rig: Software Architecture for Hydraulic and Pneumatic Test Programmes
Prompt Engineering의 Context Engineering으로의 진화와 시스템 설계 최적화
The Real Reason Prompt Engineering Isn't Going Away
Hermes Skills: 모듈형 구조를 통한 AI Agent 기능 확장성 확보
Hermes Skills: Building a Comprehensive Skill Library for Your AI Agent
Tightly Coupled 구조 탈피를 통한 SaaS 확장성 및 유지보수 최적화
Why Modular Architecture Makes SaaS Platforms Easier to Scale
Private Protocol 정규화와 책임 분리를 통한 다중 AI Agent 통합 아키텍처 구축
Pi Agent Integration: Message Parsing, Retry, and Cancellation
Telegram Relay 기반 Coding Agent의 제어 계약 및 라우팅 아키텍처 설계
Coding Agents over Telegram, Part 3: The Day-to-Day Operating Contract
Silent Delegation 제거를 통한 API Contract 무결성 확보 전략
The Spec That Doesn't Lie
Adapter Pattern 도입을 통한 Multi-LLM 통합 인터페이스 구축 및 의존성 분리
How I stopped fighting with AI APIs and built a clean integration layer
LLM 워크플로우 최적화를 위한 Scraping Orchestration 제거 및 Direct Extraction 설계
When scraping orchestration is the wrong abstraction for LLM workflows
사용자 경험 저해하는 Floating UI를 Ribbon 기반으로 전환하여 인터페이스 가용성 확보
Microsoft lets users exile floating Copilot button after interface rage
Go Idioms 적용을 통한 코드 복잡도 감소 및 유지보수성 극대화
Go Idioms I Wish I Knew Earlier
Dunder Methods를 통한 Python 객체의 Built-in 인터페이스 구현
Quark's Outlines: Python Special Method Names
230라인의 Keyword Matcher로 구현한 ELIZA의 심리적 인터페이스 설계
We've Been Falling for Chatbots Since 1966
REST의 Endpoint 중심 설계를 Agent의 Capability 중심으로 전환한 MCP 프로토콜 분석
MCP is APIs for Agents
LLM Agent 추론 효율 최적화를 위한 CLI 기반 인터페이스 설계 전략
Why CLI over MCP?
REST API의 컨텍스트 한계를 극복한 MCP 기반 AI Agent 최적화 설계
Stop Building Another REST API — Make It MCP-Ready From Day One
불필요한 지침 150라인 제거를 통한 AI Agent 제어 최적화
150 Lines of Apologies Removed
사용자 경험 최적화를 위한 Menubar Form Factor 기반 경량 도구 설계 전략
Menubar Apps Are Underrated. Here's Why I Keep Building Them.
MCP 도구 50개를 짜며 깨달은 것: 함수 호출은 비정상적으로 친밀한 관계였다
MCP 설계를 통한 LLM 호출 최적화: 시그니처 중심에서 어포던스 중심으로의 패러다임 전환