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Dev.toAI/ML
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230라인의 Keyword Matcher로 구현한 ELIZA의 심리적 인터페이스 설계
We've Been Falling for Chatbots Since 1966
AI 요약
Context
자연어 처리의 한계를 증명하기 위해 설계된 초기 챗봇 시스템 분석. 복잡한 언어 모델 없이 단순한 패턴 매칭만으로 인간의 투사 심리를 유도하는 구조적 실험임.
Technical Solution
- MAD-SLIP 언어 기반의 230라인 규모 Generic Pattern Engine 설계
- 고정된 Vocabulary 내 Keyword 검색을 통한 Highest-ranked 토큰 추출 로직 적용
- Hand-written Decomposition Rule을 활용한 구문 조각 분리 및 Template 치환 방식 채택
- Rogerian Psychotherapy 도메인을 선택하여 시스템의 이해 능력 결여를 은폐하는 전략적 인터페이스 설계
- 사용자가 스스로 의미를 부여하게 만드는 Non-directive Interaction 구조 구축
실천 포인트
1. 사용자 경험(UX) 설계 시 기술적 구현 수준보다 사용자가 인지하는 심리적 가치에 집중하고 있는가?
2. 도메인 특성(Domain Specificity)을 활용하여 시스템의 제약 사항을 기능적 특징으로 전환했는가?
3. 최소 기능 제품(MVP) 단계에서 복잡한 로직 대신 단순 패턴 매칭으로 핵심 가치 검증이 가능한가?