불필요한 지침 150라인 제거를 통한 AI Agent 제어 최적화

Context

Linear CLI의 기능 부족으로 인해 AI Agent용 지침 파일에 150라인의 Workaround가 포함된 구조. 하드코딩된 UUID 참조 및 curl 기반 GraphQL 쿼리 호출로 인한 LLM의 높은 인지 부하와 잦은 실행 오류 발생.

Technical Solution

• Rust 기반 전용 CLI인 lql 개발을 통한 도구적 제약 원천 제거
• Name-to-UUID 자동 분석 로직 구현을 통한 하드코딩 데이터 의존성 제거
• native search 및 project 할당 기능을 CLI 레벨에서 구현하여 curl 기반 fallback 구조 대체
• Sane Default 설정 도입을 통한 Mandatory Flag 지정 및 관련 제약 조건 삭제
• TOML 설정을 통한 컨텍스트 자동 감지 로직 적용으로 매핑 테이블 제거
• Wrong Path를 불가능하게 만드는 인터페이스 설계를 통한 LLM의 경로 최적화 유도