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The RegisterSecurity
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300억 개 권한 매핑 및 MCP 기반 통합 AI 거버넌스 체계 구축
ServiceNow clears agents for landing with new AI control tower
AI 요약
Context
엔터프라이즈 내 AI Agent 급증으로 인한 AI Sprawl 현상 발생. 기존의 단순 가시성 확보 수준의 대시보드로는 다중 클라우드 환경의 복잡한 권한 관리 및 런타임 보안 위협 대응에 한계 노출.
Technical Solution
- Veza의 Access Graph 기술을 통한 300억 개 이상의 세부 권한 매핑 및 Least Privilege 기반의 Identity Access Governance 구현
- Traceloop 통합을 통한 LLM Call 단위의 실시간 Runtime Monitoring 체계 구축 및 수동 감사 프로세스의 자동화 대체
- 30개 이상의 Enterprise Connector를 통한 Hyperscaler 및 외부 SaaS(SAP, Oracle 등) AI 자산의 통합 Discovery 및 관제
- Prompt Injection 탐지 시 Access Graph 기반의 Blast Radius 분석을 통한 자동 Kill Switch 작동 메커니즘 설계
- MCP(Model Context Protocol) 서버 기반의 Action Fabric을 구축하여 외부 Agent가 내부 Workflow Engine을 안전하게 호출하는 표준 인터페이스 제공
- Token Consumption 추적 및 ROI 대시보드를 통한 Multi-Provider 모델 비용 최적화 구조 설계
실천 포인트
- AI Agent 도입 시 사용자-에이전트-리소스 간의 권한 경로를 시각화한 Access Graph 설계 검토 - LLM 호출 단계별 Trace ID를 부여하여 런타임 추론 과정의 Observability 확보 - 외부 AI 모델의 내부 시스템 접근 시 MCP와 같은 표준 프로토콜 기반의 거버넌스 레이어 배치 - 모델별 Token 사용량과 비즈니스 KPI를 매핑한 비용 효율성 측정 지표 수립