Hybrid Model Orchestration을 통한 메인프레임 개발 생산성 45% 향상

Context

문서화 부족과 기술 부채가 심화된 메인프레임 환경의 레거시 시스템 유지보수 한계 발생. 전문 인력 감소에 따른 시스템 분석 및 업데이트 리스크 증가로 인한 자동화 필요성 증대.

Technical Solution

• Frontier LLM, Open-source, SLM 및 Granite SLM의 Hybrid Model 구조 채택을 통한 태스크 최적화
• Task별 최적 모델을 자동 선택하는 Multi-modal approach 설계를 통한 모델 선택 비용 제거
• Z-aware context 기반의 Code mode 구현으로 메인프레임 표준 정렬 코드 생성 및 Refactoring 수행
• Application structure와 Dependency 분석을 지원하는 Architect mode를 통한 변경 영향도 파악
• Prompt injection 및 데이터 노출 방지를 위해 워크플로우 내 Security Layer를 직접 임베딩한 설계
• SDLC 전 과정(Planning, Design, Coding, Testing)을 포괄하는 End-to-End 자동화 파이프라인 구축