SQLite 기반 키워드 파이프라인 구축으로 90일 만에 오가닉 설치 수 2배 증가

Context

단일 앱 중심의 개별 메타데이터 최적화 방식에 따른 키워드 자기 잠식(Cannibalization) 문제 발생. 단순 검색량 중심의 지표 산정으로 인해 실제 전환율이 낮은 키워드에 자원이 낭비되는 한계 직면.

Technical Solution

• SQLite 기반의 Keyword Tracking Pipeline을 구축하여 일 단위 랭킹 스냅샷 데이터 수집 및 관리
• 복수 앱의 상위 50위 내 중복 진입 키워드를 추출하는 SQL 쿼리를 통한 Self-Cannibalization 탐지
• search_volume * conversion_rate * (1.0 / rank) 공식을 적용하여 단순 볼륨이 아닌 Install Probability 중심의 우선순위 스코어링 체계 설계
• CVR이 가장 높은 앱에 핵심 키워드를 할당하고 타 앱은 Long-tail 키워드로 분산 배치하는 리소스 재배치 전략 수행
• iOS의 다중 로케일(en-US, es-MX 등) 인덱싱 특성을 활용해 가용 키워드 예산을 100자에서 200자로 확장하는 Indexing Multiplier 적용
• iOS Title의 단어 순서에 따른 가중치 차이를 분석하여 최우선 키워드를 전면에 배치하는 최적화 수행