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VTEX Public API 통합 레이어 구축을 통한 3,760개 리테일러 데이터 Aggregation 구현
The VTEX public API is the same for 3,760 retailers — but no one aggregated it. Until now.
AI 요약
Context
동일한 JSON Schema와 Pagination 규칙을 가진 3,760여 개 리테일러의 VTEX Public API 존재. 개별 스토어 단위의 API 호출 및 Scraping 방식에 따른 데이터 통합의 비효율성과 높은 오버헤드 발생.
Technical Solution
- 공통 API 엔드포인트를 매핑하는 단일 Python Connector 설계로 다수 리테일러 데이터 접근 구조 단순화
- 리테일러별 도메인, 국가, 통화 정보를 포함한 Config 라인 기반의 유연한 타겟팅 체계 구축
- SQLite를 활용한 가격 Snapshot 저장 구조를 통해 정적인 API 응답의 한계를 극복한 Historical Data 관리
- REST API 및 MCP Server(12 Tools) 구현을 통한 CLI 및 외부 시스템과의 인터페이스 확장성 확보
- Raw HTML 대신 정제된 JSON 출력을 채택하여 LLM Context Window 효율 최적화
Impact
- JSON 출력 방식 도입을 통한 Raw HTML 대비 Context Window Token 사용량 약 85% 절감
Key Takeaway
표준화된 인터페이스를 가진 분산 데이터 소스의 경우, 추상화된 Aggregation Layer를 통해 시스템 복잡도를 낮추고 데이터 접근성을 극대화하는 설계 원칙 확인.
실천 포인트
1. 파편화된 외부 API 통합 시 공통 스키마 존재 여부를 우선 파악하여 추상화 계층 설계 검토
2. LLM 연동 시스템 설계 시 Token 비용 절감을 위해 HTML보다 정제된 JSON 포맷의 데이터 파이프라인 구축
3. 외부 API의 휘발성 데이터를 보존하기 위한 경량 DB 기반 Snapshot 전략 적용