Granular Prompting 기반 보고서 생성 시간 50% 단축 및 LLM Hallucination 제어

Context

보안 사고 보고서 작성 시 LLM의 특성으로 인한 부정확한 결론 및 일관성 없는 문체 발생 문제 직면. 대규모 텍스트 생성 시 발생하는 Hallucination과 섹션 간 정보 간섭이 기술적 병목 지점으로 작용.

Technical Solution

• 보고서 전체 생성이 아닌 특정 소규모 섹션 단위의 Granular, Single-task Instruction 설계로 Hallucination 최소화
• 참조 소스 명시 및 출력 스타일/포맷 규칙 강제를 통한 LLM의 추측성 생성 억제
• 세션 내 컨텍스트 누적으로 인한 Cross-contamination 방지를 위해 보고서별 독립 세션 운영 원칙 수립
• LLM 기반 교정 프롬프트의 낮은 신뢰도(성공률 50% 미만) 확인에 따른 Manual Review 프로세스 유지
• 분석 데이터의 복잡도 증가(Log file 분석 등)에 대비한 표준 입력 및 예측 가능한 출력 구조 설계