AI 환경 취약점 32% 도달에 따른 Hybrid Security 설계 전환

Context

Signature-based 탐지 중심의 Automated Pentesting 도구가 AI 기반의 복잡한 Logic Flaw를 탐지하지 못하는 한계 노출. 특히 Prompt Injection 및 Excessive Agency와 같이 다회차 상호작용(Multi-turn interaction)이 필요한 취약점 식별 실패로 인한 신뢰도 급감.

Technical Solution

• Single-shot Query 방식의 한계를 극복하기 위해 Adversarial Psychology 기반의 다회차 분석 체계 필요성 대두
• 단순 Coverage 확보보다 실제 Assurance 중심의 검증 프로세스로 전환
• 전체 시스템을 Automated Scanning과 Human-led Analysis로 분리하는 Hybrid Security 아키텍처 도입
• 일반 시스템은 AI 자동 스캔을 통해 효율성을 확보하고, Critical System은 전문 인력이 직접 관리하는 계층적 방어 구조 설계
• AI-assisted Development로 인해 급증하는 취약점 해결을 위해 Human-in-the-loop 의사결정 모델 적용