MCP 기반 표준 프로토콜 도입을 통한 정적 스크립트의 자율적 워크플로우 전환

Context

API 변경 및 상태 관리의 한계로 인한 기존 Bash/Python 스크립트의 높은 유지보수 비용 발생. 고정된 입력값과 단일 시스템 처리 방식의 한계로 인해 복잡한 컨텍스트를 요구하는 비즈니스 로직 대응 불가.

Technical Solution

• Model Context Protocol(MCP) 도입을 통한 AI 앱과 외부 시스템 간의 표준 연결 계층 구축
• MCP Server를 통해 데이터 소스, 도구, 프롬프트를 추상화하여 하드코딩된 개별 통합 과정을 제거
• Agent-Client-Server로 이어지는 계층 구조 설계를 통해 도구 발견 및 실행의 유연성 확보
• 단순 실행 중심의 스크립트 구조를 Goal-based Action 기반의 자율적 의사결정 구조로 변경
• 리소스 접근 권한 분리 및 Human-in-the-loop 검토 단계를 포함한 보안 아키텍처 적용
• 상태 유지 및 컨텍스트 인지 능력을 활용한 다단계 작업(Multi-step work) 수행 체계 구축