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Dev.toSecurity
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인프라 계층의 Scoped Token 도입을 통한 AI 에이전트 결제 권한 분리 설계
Why Agent Payment Authorization Cannot Come from the Agent Itself
AI 요약
Context
AI 에이전트가 결제 승인 인터페이스와 실행 로직을 동시에 제어함에 따라 발생하는 Authorization Paradox 문제 분석. 에이전트 내부의 Guardrail은 Prompt Injection 공격 시 무력화되며, 특히 Stablecoin 기반 온체인 결제의 불가역성으로 인한 치명적 리스크 존재.
Technical Solution
- Authorization Layer를 애플리케이션 하단의 Infrastructure Layer로 완전히 분리하여 에이전트의 조작 가능성 차단
- 에이전트에 Private Key 대신 MaxAmount, Merchant List, Time Window가 정의된 Scoped Token을 부여하는 설계 채택
- 요청 가로채기를 통한 Gateway 기반 정책 평가로 실제 Credential 주입 및 실행 여부를 결정하는 인터셉터 구조 구현
- 결제 시도 시 실행 전 단계에서 Immutable Audit Trail에 기록하여 추적 가능성 확보
- 암호학적 제한 사항을 강제하여 에이전트의 자체 판단(In-context judgment)이 아닌 배포 시점의 설정값으로 권한 제어
실천 포인트
- AI 에이전트의 권한 검증 로직이 에이전트와 동일한 프로세스 내에 존재하는지 확인 - 결제 및 민감 API 호출 시 Scoped Token을 통한 최소 권한 원칙(Least Privilege) 적용 여부 검토 - 온체인 트랜잭션과 같이 되돌릴 수 없는 작업에 대해 인프라 수준의 강제적 정책 엔진 도입 고려 - 에이전트의 런타임 판단과 분리된 배포 시점의 정적 정책 정의 체계 구축
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