90% 압축 기술 기반 비용 50% 절감 및 365일 로그 보존 달성

Context

일일 수십 TB 규모의 Fastly 로그 처리 시 발생하는 고비용 구조로 인해 7일 이내의 짧은 데이터 보관 주기 유지. 비용 절감을 위한 필드명 축약 및 1% 수준의 공격적인 Sampling 적용으로 인한 가시성 결여와 분석 한계 직면.

Technical Solution

• Column-oriented storage 채택을 통한 대규모 로그 데이터의 효율적인 집계 및 쿼리 성능 최적화
• Zstd 기반의 90% 데이터 압축 기술 적용으로 인제스션 및 스토리지 비용의 획기적 절감
• Time-series optimization 및 Intelligent tiering 구조 설계를 통한 최신 데이터의 빠른 접근성과 과거 데이터의 보존성 동시 확보
• Elastic ingestion 아키텍처 구축으로 트래픽 변동성에 유연하게 대응하는 확장성 확보
• AI 기반의 동적 쿼리 생성 및 대시보드 자동화 레이어 도입을 통한 분석 진입 장벽 제거

Impact

• 기존 솔루션 대비 운영 비용 50~90% 절감
• 로그 보관 주기 7일에서 365일로 확대하여 계절성 패턴 분석 가능
• 1% Sampling에서 100% Full Coverage로 전환하여 데이터 무결성 확보

Key Takeaway

데이터 보관 비용의 제약이 분석의 범위와 품질을 결정하므로, 도메인 특화 압축 알고리즘과 저장 구조(Columnar) 최적화를 통해 경제적 제약을 해결하는 것이 시스템 가시성 확보의 핵심임.