DuckDB 기반 Columnar 엔진으로 1,000만 행 데이터 2초 내 처리
AI + BI Convergence: Engineering the 10M-Row AI BI Agent
DuckDB 기반 Columnar Storage를 통한 1,000만 건 거래 이상 탐지 시스템 구축
Engineering the Sentinel: Architecting a 10M-Record Fraud Detection System
PostgreSQL 17과 DuckDB 1.2 결합을 통한 클라우드 비용 40% 절감 및 Latency 98% 개선
PostgreSQL 17 with DuckDB 1.2: how we cut cloud spend 40% #6949
Elasticsearch를 ClickHouse로 교체하여 비용 90% 절감 및 쿼리 성능 최대 6배 향상
Replacing Elasticsearch with ClickHouse : A 90% Cost-Reduction Migration
데이터 무결성과 분석 효율의 양립을 위한 OLTP/OLAP 분리 설계
OLAP vs OLTP: A Deep Dive into Database Processing Systems
DuckDB, 1억 건 문서 인덱싱 시간 38분 달성 및 저장 공간 3배 절감
DuckDB Full-Text Search vs PostgreSQL FTS vs Meilisearch: 100 Million Document Index — Build Time, Query Latency, Memory
ClickHouse 도입으로 LLM 로그 쿼리 지연시간 3.2s에서 12ms로 단축
How We Log LLM Requests at Sub-50ms Latency Using ClickHouse
JSON 로그 분석 최적화를 위한 Columnar 포맷 기반 Export 전략 분석
Finding a Practical Analytics Format for Structured JSON Logs
Iceberg V4 및 JDK 17 기반의 AI 최적화 Lakehouse 스택 통합
Apache Data Lakehouse Weekly: April 16–22, 2026
I/O 병목 해결을 위한 Columnar Storage 기반 OLAP 최적화 전략
Columnar Databases (ClickHouse/Snowflake)
MongoDB 대비 2,500배 빠른 Columnar 기반 Native JSON 구현
ClickHouse Native JSON Support in 2026: A PR-by-PR Analysis
Columnar Storage 기반 Append-only 설계 통한 대규모 분석 쿼리 최적화
ClickHouse и работа с ним на Go
PostgreSQL TAM 기반 Columnar/Row 압축 엔진으로 I/O 87% 절감 및 HTAP 구현
storage_engine: Two High-Performance Table Access Methods for PostgreSQL Analytics and HTAP Workloads
Bit Manipulation을 통한 Float-to-Int Overflow 체크 가속화 및 압축률 최적화
How I Used Bit Manipulation to Speed Up Float-to-Int Conversion in a Storage Engine
Columnar Storage 기반 Disk I/O 최소화 및 쿼리 최적화 구현
What is Apache Parquet? Columns, Encoding, and Performance
Rust 기반 분산 검색 엔진을 통한 2.4억 건의 대규모 모빌리티 데이터 분석
The $15 Per Ride You Didn't Know About: What 243 Million NYC Taxi Rides Reveal
초당 수천만 건의 데이터 처리, RDBMS 대신 TSDB를 선택해야 하는 이유
Time-Series Databases vs. Relational Databases, What is the Difference
GBase 8a가 Rough Index를 활용한 블록 프루닝으로 쿼리 성능 5~10배 향상
Make Your Queries 10x Faster with GBase 8a Rough Index