Sub-second p99 latency 구현을 위한 Real-time OLAP 아키텍처 분석

Context

전통적인 Cloud Data Warehouse의 Compute Startup 오버헤드와 OLTP 데이터베이스의 Row-oriented 저장 구조로 인한 분석 쿼리 성능 한계 발생. 수십억 건의 데이터셋에서 고동시성(High Concurrency) 환경의 Sub-second 응답 속도 확보를 위한 전용 OLAP 엔진 필요성 증대.

Technical Solution

• SIMD Vectorized Execution 도입을 통한 CPU 사이클당 처리 행 수 극대화 및 쿼리 처리 속도 향상
• LSM-tree 기반 아키텍처 채택으로 대량의 데이터 Ingestion 중에도 Read 성능 저하를 방지하는 Non-blocking Insert 구현
• Columnar Storage 및 고효율 압축 코덱 적용을 통한 I/O 최소화 및 Petabyte 스케일의 TCO 절감
• Compute-Storage Separation 구조 설계를 통한 트래픽 변동에 따른 독립적 스케일링 최적화
• Star-tree Index(Pinot) 및 Ingestion-time Roll-up(Druid)을 통한 특정 쿼리 경로의 응답 시간 단축
• Native Sync 및 Managed Postgres 결합을 통한 별도 CDC 파이프라인 없는 OLTP-OLAP 통합 구조 설계