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Dev.toAI/ML
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단 30분 만에 321개 파일 생성한 54 Waves 기반 Multi-Agent 오케스트레이션
54 Waves: What Happens When AI Agents Never Stop Working
AI 요약
Context
단일 에이전트의 컨텍스트 윈도우 제한과 실행 노이즈로 인한 품질 저하 문제 해결 필요. 대규모 태스크 수행 시 발생하는 OOM Crash와 인간 개입으로 인한 병목 현상을 구조적으로 해결하고자 함.
Technical Solution
- Persistent Gods와 Ephemeral Heroes의 역할 분리를 통한 도메인 지식 유지 및 리소스 최적화 설계
- Atlas를 순수 Planner로 정의하여 실행 디테일을 배제함으로써 Orchestrator의 컨텍스트 오염 방지
- Token Budget 제한 제거를 통한 결과물 품질 상향 평준화 및 불필요한 Padding 제거
- launchd Watchdog과 Heartbeat 파일을 활용한 상태 복구 메커니즘으로 OOM Crash 시 빠른 재시작 구현
- Explicit Context Window 도입을 통한 최신 5개 Wave 결과물 중심의 Context Drift 방지
- Human Gate Audit를 통한 승인 프로세스 최소화 및 비동기 처리로 인한 실행 지연 제거
실천 포인트
- Planner 에이전트가 직접 Task를 실행하여 컨텍스트를 낭비하고 있지 않은지 검토 - 에이전트의 기억 장치를 전체 이력이 아닌 최신 N개의 윈도우 기반으로 제한하여 Drift 방지 - 시스템 Crash 시 상태 복구를 위한 Heartbeat 파일 및 Watchdog 프로세스 도입 여부 확인 - 워크플로우 내 인간의 승인 단계가 Critical Path에 위치하여 병목을 유발하는지 전수 조사