Attention Dilution 해결을 통한 AI Agent 제약 조건 준수율 최적화
Your agent stops obeying your rules halfway through the session. Here's the structural reason — and the fix.
SWE-Bench Pro 80.3% 달성, Long-Context 기반의 Agentic Workflow 혁신
Claude Fable 5 (Mythos-Class) for Polymarket Trading Bots: The Long-Context Agentic Leap Developers Needed
LLM Context Window 내 Instruction Dilution 해결을 통한 Prompt Engineering 최적화
I trusted my CLAUDE.md. WordPress.org rejected the exact thing it was supposed to prevent.
Parallel Multi-Agent의 Context Drift 해결을 통한 신뢰성 확보 및 Linear Chain 전환
Why Multi-Agent Systems Are a Trap (And What I Learned the Hard Way)
Multi-turn 공격 성공률을 12.1%에서 1% 미만으로 낮춘 NRT-Defense 프레임워크
Securing LLM Agent Teams: Inside NRT-Defense v0.4.0
SQLite 기반 Local-first 메모리와 Cloudflare R2 동기화로 AI Context-drift 해결
Eidetic Works Pro is live: persistent memory for your AI agents, $29/mo
AI Agent의 코드 생성 능력을 넘어선 'Contract-based' 협업 프로세스 설계
The Agent Did Exactly What I Asked And That Was the Problem.
Spec-Driven AI 개발로 Context Drift 제거 및 4만 Star 달성
BMAD Method + Claude Code: How I Actually Ship Projects with Spec-Driven AI Development
Recall-Consumption 간극 해결을 통한 Agent Persona Drift 방지 및 V7 거버넌스 유연성 확보
Compass v1.1.0 · we shipped a memory plugin that catches its own consumption drift
Domain-specialized RL 기반 Long-horizon Agentic Stack 구현
Cursor Just Released Composer 2.5. Here's What Actually Changed for AI Coding Agents.
135개 검증 케이스로 증명한 Multi-AI 도구 간 Single Source of Truth 구축
I built a Claude skill that keeps your AI coding tools from contradicting each other — and I need beta testers
LLM 프로덕션 전환을 위한 State Snapshot 및 Prompt Versioning 기반의 신뢰 계층 설계
When AI Meets Reality: Why “Hello World” Isn’t Enough for LLM Systems
모델 의존도 20% 제거 및 프롬프트 구조화를 통한 Agent 신뢰성 확보
How to Write an AI Agent Prompt That Actually Works (Not Just Once)
AI 협업 시 모호성 제거를 통한 정밀 설계 및 검증 프로세스 구축
Vague Thinking Stops Being Free
AI 기반 개발 시 구조적 부채 해결을 위한 Context Scaffolding 설계 전략
Your Claude-generated code is already out of date. Here's why.
Dynamic Prompting과 Automatic Remediation을 통한 LLM 빌드 드리프트 제거
Your Code Isn’t Broken. Your Prompts Are.
Orchestration 한계 극복을 위한 Observability 중심 Multi-Agent 제어 구조 설계
Why Observability Matters More Than Orchestration in Multi-Agent AI
단 30분 만에 321개 파일 생성한 54 Waves 기반 Multi-Agent 오케스트레이션
54 Waves: What Happens When AI Agents Never Stop Working
Cache hit rate 95.5% 달성, Multi-Agent 기반 Sprint Workflow 설계
I stopped prompting Claude Code. I gave it a team instead.
Summarization 기반 메모리 한계를 Hindsight 기반 Event-Store 구조로 해결
How Hindsight caught a vendor bug logs missed