Summarization 기반 메모리 한계를 Hindsight 기반 Event-Store 구조로 해결

Context

다양한 외부 Tool과 연동되는 Telegram 기반 Agent Kairo의 설계 단계에서 단순 대화 이력 요약 방식의 메모리 관리 채택. 대화가 길어질수록 정보 손실로 인한 Context Drift가 발생하며 에이전트의 신뢰성이 저하되는 문제 노출.

Technical Solution

• Raw Chat 기반의 저장 방식에서 Structured Event 저장 방식으로 아키텍처 전환
• 대화 텍스트 대신 Intent, Tool Used, Result와 같은 정형 데이터 포맷 도입
• 단순 텍스트 압축이 아닌 행위 기반의 메모리 구조 설계를 통한 Context Distortion 방지
• 새로운 요청 진입 시 과거의 유사 Action Event를 검색하여 동작에 반영하는 Retrieval 로직 구현
• Prompt Engineering 의존도를 낮추고 데이터 구조를 통한 일관성 확보 전략 채택